Математика с числами float на примерах программ Golang

Использование вещественных чисел в Golang может немного усложнить использование в программе математических операций. В том случае, когда нужна большая точность, то потребуется пакет math/big. Далее будет дана инструкция для его использования.

Как совершать математические операции над числами float в Go?

1. Создайте файл main.go со следующим содержимым:

Премиум 👑 канал по Golang

Рекомендуем вам супер TELEGRAM канал по Golang где собраны все материалы для качественного изучения языка. Удивите всех своими знаниями на собеседовании! 😎

Подписаться на канал

Уроки, статьи и Видео

Мы публикуем в паблике ВК и Telegram качественные обучающие материалы для быстрого изучения Go. Подпишитесь на нас в ВК и в Telegram. Поддержите сообщество Go программистов.

Go в ВК ЧАТ в Telegram

package main

import (
	"fmt"
	"math/big"
)

const PI = `3.14159265358979323846264338327950288419716939937510582097494459230781640628620899862803482534211706798214808651328230664709384460955058223172535940812848111745028410270193852110555964462294895493038196`
const diameter = 3.0
const precision = 400

func main() {

	pi, _ := new(big.Float).SetPrec(precision).SetString(PI)
	d := new(big.Float).SetPrec(precision).SetFloat64(diameter)

	circumference := new(big.Float).Mul(pi, d)

	pi64, _ := pi.Float64()
	fmt.Printf("Circumference big.Float = %.100f\n", circumference)
	fmt.Printf("Circumference float64   = %.100f\n", pi64*diameter)

	sum := new(big.Float).Add(pi, pi)
	fmt.Printf("Sum = %.100f\n", sum)

	diff := new(big.Float).Sub(pi, pi)
	fmt.Printf("Diff = %.100f\n", diff)

	quo := new(big.Float).Quo(pi, pi)
	fmt.Printf("Quocient = %.100f\n", quo)

}

package main

import (

"fmt"

"math/big"

)

const PI = `3.14159265358979323846264338327950288419716939937510582097494459230781640628620899862803482534211706798214808651328230664709384460955058223172535940812848111745028410270193852110555964462294895493038196`

const diameter = 3.0

const precision = 400

func main() {

pi, _ := new(big.Float).SetPrec(precision).SetString(PI)

d := new(big.Float).SetPrec(precision).SetFloat64(diameter)

circumference := new(big.Float).Mul(pi, d)

pi64, _ := pi.Float64()

fmt.Printf("Circumference big.Float = %.100f\n", circumference)

fmt.Printf("Circumference float64 = %.100f\n", pi64*diameter)

sum := new(big.Float).Add(pi, pi)

fmt.Printf("Sum = %.100f\n", sum)

diff := new(big.Float).Sub(pi, pi)

fmt.Printf("Diff = %.100f\n", diff)

quo := new(big.Float).Quo(pi, pi)

fmt.Printf("Quocient = %.100f\n", quo)

}

2. Запустите код в терминале через go run main.go;
3. Посмотрите на вывод:

$math golang$

Математические вычисления над Float в Golang

Пакет big предоставляет поддержку математических манипуляций над вещественными числами с высокой точностью. В предыдущем примере проиллюстрированы операции над числами. Обратите внимание, что в коде сравниваются операции с типом float64 и типом big.Float.

При работе с числами, для высокой точности важно использовать тип big.Float. Когда big.Float конвертируется обратно во встроенный тип float64, высокая точность утрачивается.

В пакете big есть и другие операции над типом Float. Для более подробной информации можете ознакомиться с документацией.

Сравнение и округление вещественных чисел были рассмотрены в темах Сравнение вещественных чисел float в Golang и Округление вещественных чисел float в Go.

Vasile Buldumac

Администрирую данный сайт с целью распространения как можно большего объема обучающего материала для языка программирования Go. В IT с 2008 года, с тех пор изучаю и применяю интересующие меня технологии. Проявляю огромный интерес к машинному обучению и анализу данных.

E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md

Образование

Технический Университет Молдовы (utm.md), Факультет Вычислительной Техники, Информатики и Микроэлектроники

2014 — 2018 Universitatea Tehnică a Moldovei, ИТ-Инженер. Тема дипломной работы «Автоматизация покупки и продажи криптовалюты используя технический анализ»
2018 — 2020 Universitatea Tehnică a Moldovei, Магистр, Магистерская диссертация «Идентификация человека в киберпространстве по фотографии лица»